کلاس ویژه علم داده پایتون برای بینش‌های عملی

کلاس ویژه علم داده پایتون برای بینش‌های عملی

پایتون را برای علم داده، شامل دستکاری داده‌ها، تحلیل و بصری‌سازی مسلط شوید. کتابخانه‌هایی مانند Pandas، NumPy و Matplotlib را یاد بگیرید، روش‌های آماری را به کار ببرید و مدل‌های پیش‌بینی برای تصمیم‌گیری مبتنی بر داده در دنیای واقعی بسازید.
آنلاین
2 اسفند 1406
0% ظرفیت تکمیل شد

چه چیزی یاد خواهید گرفت؟

الگوریتم‌های یادگیری ماشین
تکنیک‌های مصورسازی داده‌ها
دستکاری داده‌ها با پانداس
اصول برنامه‌نویسی پایتون

درباره این رویداد

کلاس ویژه علم داده پایتون یک مسیر ساختاریافته از پاک‌سازی داده تا استقرار مدل‌های یادگیری ماشین در تولید ارائه می‌دهد. از طریق مجموعه‌داده‌های واقع‌گرا بر pandas، NumPy، بصری‌سازی، مهندسی ویژگی و استدلال آماری که پایه مدل‌های قابل اعتماد هستند تسلط پیدا خواهید کرد. این دوره روش‌های نظارت‌شده و بدون نظارت، ارزیابی مدل و ابزارهای مدرن مانند scikit-learn و TensorFlow/PyTorch را معرفی می‌کند، با تأکید بر تکرارپذیری و ردیابی آزمایش. ماژول‌های عملی استقرار مدل، نظارت و تفسیرپذیری را پوشش می‌دهند تا راه‌حل‌های شما تأثیر تجاری داشته باشند. یک پروژه نهایی یک گردش کار علم داده از ابتدا تا انتها را نشان می‌دهد که برای گنجاندن در پورتفولیوی حرفه‌ای مناسب است.

طرح‌های قیمت‌گذاری

کلاس ویژه VIP علم داده

علم داده پیشرفته با پروژه‌های واقعی

شامل: مجموعه‌داده‌های ویژه، دسترسی به GPU، پشتیبانی یک‌به‌یک
12 صندلی‌های موجود
18 امتیازات پاداش
37,050,000تومان

مجوز استاندارد علم داده

آموزش کامل علم داده پایتون

شامل: تمامی پروژه‌ها، مدل‌های یادگیری ماشین، گواهینامه
20 صندلی‌های موجود
12 امتیازات پاداش
27,550,000تومان

دسترسی پایه علم داده

اصول ضروری علم داده

شامل: مفاهیم اصلی، گواهینامه پایه
25 صندلی‌های موجود
8 امتیازات پاداش
18,050,000تومان

پیش‌نیازها

تجربه ژوپیتر نوت بوک
کامپیوتری که پایتون روی آن نصب شده است
دانش پایه ریاضی
پیش‌نیازها

شرکت‌های معتبر

بیش از ۳۲۰۰ شرکت برای آموزش کارکنان خود به رویدادهای ما اعتماد کردند.

لوگوهای شرکت
لوگوهای شرکت
لوگوهای شرکت
لوگوهای شرکت

سوالات متداول

سوالات متداول درباره این رویداد را بررسی کنید

آیا یاد خواهم گرفت که مدل‌های یادگیری ماشینی بسازم؟
بله، شما الگوریتم‌های یادگیری ماشین تحت نظارت و بدون نظارت، تکنیک‌های ارزیابی مدل و نحوه استقرار مدل‌ها در محیط‌های تولید را خواهید آموخت.
آیا این دوره برای افراد کاملاً مبتدی مناسب است؟
اگرچه ما دانش پایه پایتون را توصیه می‌کنیم، اما اصول اولیه پایتون را برای افراد تازه‌کار در برنامه‌نویسی نیز در نظر گرفته‌ایم. تمرکز بر کاربردهای علوم داده است، نه برنامه‌نویسی محض.
چه کتابخانه‌های پایتونی یاد خواهیم گرفت؟
شما با انجام پروژه‌های عملی با استفاده از مجموعه داده‌های واقعی، بر کتابخانه‌های ضروری از جمله NumPy، pandas، Matplotlib، scikit-learn و TensorFlow مسلط خواهید شد.
لیندا اندرسون
لیندا اندرسون
(2)
4 دوره‌ها
2 دانش‌آموزان
من یک برنامه‌نویس با بیش از 12 سال تجربه هستم که در طیف وسیعی از صنایع به دست آورده‌ام، 16 سال آخر با IBM. اکنون self employed هستم و برای Android اپلیکیشن توسعه می‌دهم؛ در range of languages از جمله Java, Javascript و Python برنامه‌نویسی می‌کنم؛ و به نسل بعدی برنامه‌نویسان کمک می‌کنم تا مهارت‌هایی را که در طول سال‌ها به دست آورده‌ام کسب کنند. اولین برنامه‌ای که فروختم movement stock در یک انبار را کنترل می‌کرد، و روی یک ...
پاسخ به نظر
تأیید نظرات

نظر شما پس از تأیید مدیر منتشر می‌شود.

0
0 دیدگاه مشتریان
کیفیت محتوا (0)
مهارت‌های مدرس (0)
ارزش خرید (0)
کیفیت پشتیبانی (0)
پاسخ به دیدگاه
ارسال پاسخ

پاسخ شما به این دیدگاه برای همه کاربران قابل مشاهده است.

کلاس ویژه علم داده پایتون برای بینش‌های عملی
18,050,000تومان - 37,050,000تومان
زمان باقیمانده تا شروع رویداد
0روز
0ساعت
0دقیقه
ضمانت بازگشت وجه تا ۵ روز

این رویداد شامل

پشتیبانی ارائه‌دهنده
افزودن به تقویم
اشتراک‌گذاری

مشخصات رویداد

مدت زمان
6:00 ساعت
تاریخ شروع
2 اسفند 1406 | 17:00
تاریخ پایان
9 اسفند 1407 | 17:00
پایان فروش
6 اسفند 1407 | 18:00
بلیت‌های فروخته شده
0
نوع رویداد
آنلاین
انواع بلیت
3
لیندا اندرسون
لیندا اندرسون

تکنسین فناوری اطلاعات در آی‌بی‌ام

(2)
کاربر متعهد
فروشنده متخصص
کلاس‌های طلایی
فروشنده برتر
پشتیبانی فوق‌العاده
کلاس ویژه علم داده پایتون برای بینش‌های عملی
در حال مشاهده
کلاس ویژه علم داده پایتون برای بینش‌های عملی